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src/components/InstructorLearningGuideModal.tsx

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             <p className="mt-2 text-[12px] font-semibold leading-6 text-[#475569]">3~4인 그룹마다 문제 상황과 맵을 정하고, 강사는 그룹별 원격 플랫폼 사용 시간을 배정합니다. 학생은 커스텀 맵에서 먼저 SLAM, Localization, Planning, Control을 검증한 뒤 원격 MK-mini에서 저속 검증합니다. 질의응답 강사 탭에는 주행 실패 원인, 파라미터 변경 근거, 토픽 상태 캡처를 남기게 합니다.</p>
           </section>
 
-          <section className="mt-4 rounded-lg border border-[#fde68a] bg-[#fffbeb] p-4">
-            <h3 className="text-[14px] font-black text-[#92400e]">현재 과정에서 제외할 항목</h3>
-            <ul className="mt-2 list-disc space-y-1 pl-5 text-[12px] font-semibold leading-5 text-[#78350f]">
-              <li>카메라 기반 SLAM과 딥러닝 객체 인식은 현재 정식 LMS 모듈 흐름으로 구성되어 있지 않습니다.</li>
-              <li>저장된 3D SLAM 결과를 로컬 Gazebo의 물리 충돌 월드로 재현하는 실습은 지원하지 않습니다.</li>
-            </ul>
-          </section>
         </div>
 
         <footer className="flex justify-end border-t border-[#cbd5e1] bg-[#f8fafc] px-6 py-3">